Für den Video Fact Checker zählt nicht, ob ein Sprachmodell offen oder geschlossen ist, sondern wie zuverlässig es in einem konkreten Workflow Fakten erkennt, überprüft und einordnet. Offene Modelle wie Apertus und Qwen haben stark aufgeholt, erreichen für diesen Anwendungsfall aber noch nicht die Leistung der stärksten Frontier-Modelle.
Apertus 1.5 erweitert das Schweizer Modell deutlich: mit Bildverständnis, Denkmodus, längerem Kontextfenster, besserer Befolgung von Anweisungen und stärkerer Tool-Nutzung. Gleichzeitig bleibt Apertus vollständig offen, von den Modellgewichten über die Trainingsdaten bis zu detaillierten Angaben zum Training.
Der entscheidende Punkt ist aber die praktische Zuverlässigkeit. Modellgrösse allein garantiert keine Faktentreue, doch Trainingsdaten, Post-Training, Reasoning und robuste Tool-Nutzung machen im Faktencheck den Unterschied. Auch beim Preis ist ein offenes Modell über Schweizer Infrastruktur nicht automatisch günstiger als ein stark rabattiertes Frontier-Modell per API.
Der Video Fact Checker nutzt derzeit ein Frontier-Modell von OpenAI, obwohl offene Modelle wie Apertus und Qwen immer besser werden. Entscheidend sind im konkreten Faktencheck-Workflow Zuverlässigkeit, Tool-Nutzung, Reasoning und Betriebskosten, während Datensouveränität bei öffentlich zugänglichen Videos weniger ins Gewicht fällt.
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