Einblick in ein innovatives Hackathon-Projekt für Entwicklerinnen und Entwickler
Wie lässt sich künstliche Intelligenz sinnvoll in die lokalen Entwicklungsprozesse von WordPress integrieren? Diese Frage stand im Zentrum eines spannenden Projekts vorletzte Woche beim CloudFest Hackathon in Süd-Deutschland, an dem Pascal Birchler aus der Schweizer WordPress-Community mitgewirkt hat. Gemeinsam mit einem internationalen Team entwickelte er einen ersten Prototyp für AI-gestützte WordPress-Entwicklung mit WP-CLI – auf Basis des noch jungen Model Context Protocol (MCP).
Was ist das Model Context Protocol?
Das Model Context Protocol (MCP) will eine standardisierte Schnittstelle zwischen KI-Anwendungen und beliebigen Softwaresystemen schaffen – vergleichbar mit einem USB-C-Port für AI. Obwohl das Protokoll derzeit noch aktiv weiterentwickelt wird, zeigt es bereits jetzt viel Potenzial – auch für die WordPress-Welt.
WP-CLI als Schnittstelle für lokale AI-Integration
Ziel des Projekts war es, WordPress in einen MCP-kompatiblen Server zu verwandeln und WP-CLI als Schnittstelle für den Austausch mit KI-Modellen zu nutzen. Damit könnten künftig AI-gestützte Funktionen direkt in der lokalen WordPress-Entwicklung genutzt werden – ganz ohne Live-Site oder REST-API.
Ein denkbares Anwendungsbeispiel:
wp ai "Fasse meine neuesten GitHub-Issues zusammen und schreibe daraus einen Blogbeitrag"
Solche Kommandos könnten künftig Realität werden – durch die Kombination aus WP-CLI-Kommandos, REST-Routen und semantischer KI-Logik.
Technische Umsetzung: WordPress als MCP-Server
Das Team entwickelte ein neues WP-CLI-Paket, das jede WordPress-Installation zu einem MCP-Server macht. WP-CLI fungiert dabei als MCP-Host, der AI-Modelle über das Protokoll direkt anspricht und entsprechende Aktionen auslöst.
Herausforderung dabei: Die PHP-Implementierung des MCP SDKs war ein automatisch generiertes Pendant zur Python-Version – funktional, aber noch ausbaufähig. Zusätzlich entwickelte das Team einen LLM-agnostischen CLI-Befehl für natürliche Sprache, basierend auf dem AI Services Plugin. Auch Plugins wie LLPhant könnten künftig für ähnliche Zwecke eingesetzt werden – idealerweise mit Unterstützung für lokale Modelle.
Ein weiteres Highlight war die Integration von Bildbearbeitungsfunktionen mit Gemini 2.0 Flash, dem brandneuen Bildgenerator von Google.
Vor dem Start: Interview mit Christian Taylor
Im Vorfeld des Hackathons sprach Pascal Birchler mit Christian Taylor über das Projekt, die Chancen von KI in der WordPress-Entwicklung und seine persönliche Motivation.
Teamwork und Hackathon-Atmosphäre
Das Projektteam bestand aus zehn engagierten Teilnehmerinnen und Teilnehmern aus ganz Europa – darunter bekannte Namen wie Joost de Valk und Milana Cap. Gemeinsam schafften sie es, in kürzester Zeit einen funktionierenden Prototyp zu entwickeln und dabei noch die Jury zu beeindrucken: Das Projekt gewann den Social Media Master Award und belegte den zweiten Platz beim CloudFest Hackathon.
Fazit: Ein erster Schritt in Richtung AI-native WordPress-Entwicklung
Die Kombination von WP-CLI und MCP eröffnet neue Perspektiven für eine intelligentere, kontextbewusstere WordPress-Entwicklung – direkt auf dem lokalen Rechner. Auch wenn sich das Model Context Protocol noch im Aufbau befindet, zeigt dieses Projekt, was möglich ist, wenn engagierte Entwicklerinnen und Entwickler neue Wege gehen. Alle Interessierten sind eingeladen, das Projekt auf Github weiterzuverfolgen oder selbst beizutragen.
Leider habe ich es nicht geschafft, persönlich am Cloudfest Hackathon teilzunehmen. Es folgt aber noch ein weiterer Artikel mit einem Recap des Cloudfest Hackathons von unserem WordPress Entwickler Sandro.
Credits
- Beitragsbilder von Roan de Vries und Bram Van Oost
- Dieser Bericht erschien zuerst in englischer Sprache im Blog von Pascal Birchler
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